大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，引發(fā)了各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)崗位人才的強烈需求，如果你也想嘗試高端的大數(shù)據(jù)崗位，那一定要具備以下技能，才能得心應(yīng)手地完成工作指標(biāo)。
一、基礎(chǔ)開發(fā)
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)開發(fā)主要有數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)處理和歸類存儲，對于海量的數(shù)據(jù)抓取而言，需要考慮的是抓取的實時性、準(zhǔn)確性以及完整性，而對于數(shù)據(jù)處理和存儲則主要是及時更新，排重過濾等。
在基礎(chǔ)開發(fā)方面，通用的網(wǎng)頁抓取工具火車采集器是必備工具之一。通過對網(wǎng)頁架構(gòu)的簡單分析和規(guī)則的相關(guān)配置，火車采集器能確保采集高效穩(wěn)定地進行，且自帶強大的數(shù)據(jù)處理體系和多數(shù)據(jù)庫發(fā)布存儲的功能，幫助大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)開發(fā)在一個工具中順暢完成。
值得一提的是，火車采集器的智能化和自動化大大降低了操作人員對技術(shù)的要求，不再需要耗費大量精力去針對不同的網(wǎng)頁寫不同程序了，全網(wǎng)通用的網(wǎng)頁抓取工具就可以輕松操作。
二、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析師要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)從中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律與趨勢。那么數(shù)據(jù)分析報表是肯定需要的，當(dāng)數(shù)據(jù)量一大，就會涉及在集群環(huán)境下的分析，這就要求分析師熟悉SQL，還需要對數(shù)據(jù)的有很強的解讀能力，能分析和解讀出一些現(xiàn)象產(chǎn)生的原因，同時需要針對這些問題，提出一些可能的應(yīng)對方案，并通過分類、聚類和個性推薦等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法，服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以便對業(yè)務(wù)策略或者商業(yè)方向上有更多的指導(dǎo)。
當(dāng)然這還要求分析師具體豐富的專業(yè)知識，比如金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘就需要有豐富的金融經(jīng)驗作為分析基礎(chǔ)。
這里主要說的是兩大方向的數(shù)據(jù)崗位，其實數(shù)據(jù)相關(guān)的細(xì)分職位是各種各樣的，只有充分掌握其中的技能，才能高效地完成任務(wù)。從事大數(shù)據(jù)崗位，必須多學(xué)習(xí)工具、多去閱讀，以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境和行業(yè)需求。
